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气象学论文_一种自适应的工业热异常检测方法

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文章摘要:工业作为影响城市热环境的重要机制之一,准确检测出引起热异常的工厂,可为分析工业热异常对城市热环境的贡献率提供准确信息,对科学规划工业建设、改善城市热环境具有重要意义。现有的工业热异常检测方法因固定临界值参数的局限性,易造成检测结果多提或漏提等问题。因此,本文提出一种自适应工业热异常检测方法(adaptive thermal anomaly detection,Adaptive-TAD)。该方法首先利用谷歌地球选取工厂训练样本;然后根据先验知识选取训练标准差倍数;最后基于二分法思想,结合工厂训练样本和标准差倍数训练样本,训练出最佳临界值,从而实现多时相多空间的工业热异常检测。实验结果表明:Adaptive-TAD方法能够高效、高精度地完成多空间多时相的工业热异常检测,且检测结果的正确率优于经典的3倍方法和应用广泛的1.645倍方法。

文章关键词:地表温度,城市热环境,工业热异常,Adaptive-TAD,检测,

项目基金:国家高分辨率对地观测重大科技专项资助项目(05-Y30B01-9001-19/20-1),

论文作者:谷艳春¹ 孟庆岩² 胡蝶²

作者单位:1. 福建省交通规划设计院有限公司 2. 中国科学院空天信息创新研究院

论文分类号: X16

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